Fused Proj
Tüm girdilerin anlamsal sürekliliğini model vektörleri üzerinden taşıyarak anlam kaymalarını ve halüsinasyonları en aza indirir.
01 / MİMARİ
Bağ kurmak için tasarlandı.
Katman katman geliştirildi.
Anlamsal bağlamı, duyguyu ve zamanı birleştiren modüler araştırma mimarisi. Bugün kullanılan temelleri ve yol haritasındaki katmanları keşfedin.
01 / GLASSBOX CORE+
GENERATIVE ADAPTIVE TRANSFORMER
GlassBox.
İçeriye bir bakış.
TanAI, modüler GlassBox yapısı sayesinde izlenebilir bir mimariye sahiptir. Zekâ geliştirme, anlamsal anlayış, duygusal zekâ ve Chronos zamansal farkındalığını bir araya getiren Otoregresif (AR) ve Difüzyon (dLLM) çekirdekleriyle gelişmiş, hibrit bir Generative Adaptive Transformer dil modeli mimarisidir.
Mimari vizyonu: “9 ayrı katman. 1 bütünleşik bilinç.” Mimari, yaşayan ve gelişen modüler bir yapı olarak ele alınıyor. L1 ve L2 uygulandı; L3–L9 planlanan yetenekleri tanımlıyor.
Geliştirme durumunu inceleyin ↗CONDITION STACK
Bağlamın daha fazla boyutu.
Geleneksel transformer’lardan farklı olarak TanAI GATCore, bağlamı çok boyutlu anlamsal füzyon katmanı üzerinden anlayarak yanlış yorumlamaları önemli ölçüde azaltır. Standart modellerden farklı olarak FUSED (anlamsal bağlam), ECV (Emotional Conditioning Vector) ve CHRONOS (zamansal frekans) projeksiyonlarına sahiptir.
ECV Proj
Emotional Conditioning Vectorization, modelin insan duygularındaki ince farklılıkları algılayıp yansıtmasını sağlar.
Chronos Proj
Yerleşik zaman serisi farkındalığı. TanAI, olayların birbirlerine göre “ne zaman” gerçekleştiğini bilir.
System 2
TanAI, System 2’ye açılan kapıdır. Yalnızca bir sonraki kelimeyi tahmin etmek için tasarlanmadı.
L1—L9
Sistemin anatomisi.
Her katman modülerdir. Çerçevenin tamamı bir araştırma yol haritasıdır.
L1UYGULANDI
Prompt Fusion
Sistemin giriş noktası. İstemler ReasonAug ve ARD kullanılarak akıllıca hazırlanır. Çekirdeğe ulaşmadan önce ham veri, eğitilmiş TanAIEncoder ile işlenir.
L2UYGULANDI
AR Core (Otoregresif)
Mantıksal omurga. FUSED, ECV ve CHRONOS projeksiyonları burada sentezlenir. Bu katman, düşünce sürecinin doğrusal mantıksal ilerleyişini yönetir.
L3PLANLANDI
VAE / Köprü
Mantık ile yaratıcılık arasındaki köprü. AR çıkarımlarını Difüzyon modeli için gizil uzaya çeviren bir Variational Auto-Encoder işlevi görür.
L4PLANLANDI
dLLM Core (Difüzyon)
Yaratıcı çekirdek. AR veri kümelerinden oluşturulan gürültüyü kullanarak bağlama duyarlı, insansı ve yaratıcı çıktılar üretir. Memory-Prediction yapısının omurgasıdır.
L5PLANLANDI
Fusion Core Layer
Birleştirici katman. AR (mantık) ve dLLM (yaratıcılık) çekirdeklerinden gelen çok boyutlu çıktıları tek ve tutarlı bir temsilde birleştirir.
L6PLANLANDI
Duygusal Bellek
Kişilik sürekliliğini sağlar. Üretilen çıktının kullanıcının duygusal durumu ve önceki etkileşimlerle tutarlı olmasını güvence altına alır.
L7PLANLANDI
Çıktı Sentezi
Son kod çözücü aşaması. Sinyali Voice Profiler bileşenleri veya metin arayüzleri için en kararlı biçimde hazırlayan, eklentiye uygun çıktı biçimlendiricisidir.
L8PLANLANDI
SAT (Self Adaptive Tuning)
Öğrenme katmanı. İşlem hattı üzerinden kullanıcı etkileşimleriyle model ağırlıklarını iyileştirerek yoğun RAG sorgularına duyulan ihtiyacı azaltır.
L9PLANLANDI
Ajan Planlayıcı
Otomasyon katmanı. Öğrenilmiş örüntüleri uygulayarak karmaşık görevleri otonom biçimde yürütür. “Öğrendiklerini size ihtiyaç duymadan uygularlar.”