Diffusion vs. Autoregressive Language Models: A Text Embedding Perspective
Otoregresif ve Difüzyon modellerinin birlikte kullanılabilirliği ve ReasonAug yapılarının Fusion katmanları üzerindeki etkisi.
ar5iv.labs.arxiv.org03 / ARAŞTIRMANIN TEMELLERİ
Hibrit dil modelleri, duygusal koşullandırma ve uyarlanabilir zekâ çalışmalarımıza yön veren makaleler, çerçeveler ve kuramsal temeller.
Otoregresif ve Difüzyon modellerinin birlikte kullanılabilirliği ve ReasonAug yapılarının Fusion katmanları üzerindeki etkisi.
ar5iv.labs.arxiv.orgBu makale, TanAI’nin kendi kendini eğitme yapısı SAT’ı (Self Adaptive Tuning), benzerlikleri ve süreçleri açısından değerlendiriyor.
arxiv.orgJeff Hawkins’in Memory-Prediction Framework yaklaşımı, çift çekirdekli model yapıları ve duygusal bellek konusunda bize fikir verdi.
en.wikipedia.orgECV (Emotional Conditional Vector) boyutlarını oluştururken Plutchik’in sekiz temel duygu yapısını değerlendirdik, matematiksel vektörlerini oluşturduk ve duygu tutarlılığı için kullandık.
en.wikipedia.orgKüçük modelleri bilgilendirici ve okumayı keyifli bulduğumuz için onlarla daha çok ilgileniyoruz. TanAI de gelişecek; henüz bir çocuk :)
medium.comRecursive Language Models her zaman ilgimizi çekti. Bu iddialı makaleyi inceledik ve sizinle paylaşmak istedik.
arxiv.orgKURAMDAN UYGULAMAYA
Tokenizasyondan koşullandırmaya, TanAI’nin ardındaki tercihler üzerine teknik yazılar.
Yayınları okuyun ↗