04 / YAYINLAR
TanAI mimarisi, felsefesi ve gelecekteki uygulamaları üzerine derinlemesine yazılar. Tanay Ayitmaz’ın yedi makalesinin özgün sürümleri Medium’da erişilebilir.
Bugün büyük dil modellerini kontrol etmenin en yaygın yolu istem mühendisliği. Modelin ne yapmasını istediğimizi metinle anlatıyoruz. Ona bir rol veriyor, kurallar tanımlıyor, örnek yanıtlar ekliyor ve bazen uzun sistem istemleriyle davranışını sınırlandırmaya çalışıyoruz.
Medium’da okuyun ↗Bir dil modelinin kalitesinden söz ederken genellikle parametre sayısı, eğitim verisi veya değerlendirme puanlarını konuşuyoruz. Bunlar elbette önemli. Ancak modelin dili daha ilk adımda nasıl gördüğü çoğu zaman arka planda kalıyor. Bu ilk adımın adı tokenizer.
Medium’da okuyun ↗TanAI model ailesi neden bir sarmalayıcı veya önceden eğitilmiş ağırlıkları kullanan bir model değil? Bu soruyu çok önemli bulduk ve ele aldık. TanAI modeli ve ara katman mimarisi nedir, hangi amaçla tasarlandı ve özellikleri nelerdir sorularına açık ve kapsamlı yanıtlarımız var.
Medium’da okuyun ↗Son yıllarda yapay zekâ dünyasına bir “Mega-Model” tutkusu hâkim. Herkes parametre sayısını milyarlara, trilyonlara çıkarma yarışında. TanAI GATCore mimarisini geliştirirken biz bu akıntıya karşı kürek çekmeye karar verdik.
Medium’da okuyun ↗Ekran görüntüsünde gördüğünüz kayıtlar sıradan bir GPT eğitim oturumuna ait değil. Bunlar, yapay zekâ mimarisinde “Black Box” dönemini bitirip “Glass Box” ve “Stateful AI” dönemini başlatan TanAI-GAT (Generative Adaptive Transformer) çekirdeğinin açık kanıtı.
Medium’da okuyun ↗LLM araştırmalarının saygın isimlerinden Sebastian Raschka, “Beyond Standard LLMs” yaklaşımını tanımladı. TanAI mimarisi bu geleceği bugünden hayata geçiriyor.
Medium’da okuyun ↗Kara kutular dönemi kapanıyor. Bundan sonra yapay zekâlar hem nasıl düşündüklerini açıklayacak hem de kendilerini eğitecek. TanAI L1, bu devrimin ilk katmanı.
Medium’da okuyun ↗